적합도 검정 수행하기

vendor_inco_term의 막대그래프를 보면, 네 가지 범주에 대한 분포가 가설 분포와 꽤 비슷해 보입니다. 차이가 통계적으로 유의한지 확인하려면 카이제곱 적합도 검정을 수행해야 해요.

이 검정의 가설을 기억해 주세요:

\(H_{0}\): 표본이 가설 분포와 일치한다.

\(H_{A}\): 표본이 가설 분포와 일치하지 않는다.

어느 가설을 선택할지 결정하기 위해 유의수준을 0.1로 설정하겠습니다.

이전 연습 문제의 late_shipments, incoterm_counts, hypothesized가 제공되어 있습니다. scipy.stats의 chisquare도 불러와 두었어요.

incoterm_counts와 hypothesized 데이터를 사용해 incoterm 개수 n에 대해 카이제곱 적합도 검정을 수행하세요.

Esercizio