적합도 검정 수행하기

vendor_inco_term의 막대그래프를 보면, 네 가지 범주에 대한 분포가 가설 분포와 꽤 비슷해 보입니다. 차이가 통계적으로 유의한지 확인하려면 카이제곱 적합도 검정을 수행해야 해요.

이 검정의 가설을 기억해 주세요:

\(H_{0}\): 표본이 가설 분포와 일치한다.

\(H_{A}\): 표본이 가설 분포와 일치하지 않는다.

어느 가설을 선택할지 결정하기 위해 유의수준을 0.1로 설정하겠습니다.

이전 연습 문제의 late_shipments, incoterm_counts, hypothesized가 제공되어 있습니다. scipy.stats의 chisquare도 불러와 두었어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 가설 검정

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____


# Print gof_test results
print(gof_test)