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왜 t가 필요할까요?

p-값을 계산하는 과정은 표본 통계량에서 시작해, 이를 표준화하여 검정통계를 구하고, 누적분포함수로 변환하는 순서입니다. 1장에서 최종 변환은 $z$로 표기되었고, CDF 변환에는 (표준 정규) z-분포를 사용했습니다. 직전 영상에서는 검정통계를 $t$로 표기했고, 변환에는 t-분포를 사용했습니다.

어떤 가설검정 상황에서 z-분포 대신 t-분포가 필요할까요?

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Python으로 배우는 가설 검정

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