표본 크기 점검
가설 검정을 공정하게 수행하려면 표본이 세 가지 요건을 충족해야 합니다. 모집단에서 랜덤 표본이어야 하고, 관측치들이 서로 독립이어야 하며, 관측치가 충분히 많아야 합니다. 이 중 코드로 쉽게 확인할 수 있는 것은 마지막 조건뿐입니다.
최소 표본 크기는 수행하려는 가설 검정의 종류에 따라 달라집니다. 이제 late_shipments 데이터셋에서 몇 가지 상황을 점검해 보겠습니다.
pandas의 .all() 메서드를 사용하면 모든 원소가 참인지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 숫자 값으로 이루어진 DataFrame df에 대해 모든 원소가 5보다 작은지 확인하려면 (df < 5).all()을 사용합니다.
late_shipments는 준비되어 있고, pandas는 pd로 임포트되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 가설 검정
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())