가설 검정은 표본 통계량이 귀무분포의 꼬리 부분에 놓이는지를 판단하는 데 사용돼요. 다만, 대립가설의 표현 방식에 따라 관심 있는 꼬리(들)가 달라집니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
가설 검정은 어떻게 작동하며 어떤 문제를 해결할 수 있을까요? 이를 알아보기 위해 단일 표본 비율 검정의 전체 과정을 순서대로 살펴봅니다. 그 과정에서 z-점수, p-value, 그리고 거짓 음성/거짓 양성 오류 같은 중요한 개념을 만나게 됩니다.
현재 연습
이 장에서는 두 집단 간 평균 차이를 t-test로 검정하는 방법을 배우고, 이를 ANOVA와 쌍대 t-test를 사용해 두 집단을 넘어 더 많은 집단으로 확장합니다.
이제 두 집단 간 비율 차이를 비율 검정으로 살펴볼 차례입니다. 실습을 통해 비율 검정을 두 집단을 넘어 chi-square 독립성 검정으로 확장하고, 단일 표본의 chi-square 적합도 검정으로 돌아와 확인해 봅니다.
마지막으로, 모수 가설 검정이 전제하는 가정을 배우고, 그 가정이 충족되지 않을 때 비모수 검정을 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅니다.
