ttest() 사용하기
검정 통계를 직접 계산하고 CDF로 p-값을 구하는 방식은 두 표본 평균을 비교하기에 꽤 번거롭습니다. 두 표본 평균을 비교하는 검정을 t-검정이라고 하며, Python 패키지 pingouin에는 이를 수행하는 .ttest() 메서드가 있습니다. 이 메서드는 검정 수행 방식에 약간의 유연성을 제공합니다.
이전 연습 문제와 마찬가지로, 2012년과 2016년의 카운티 단위 민주당 득표 비율 차이가 유의미한지 살펴보겠습니다. 가설은 다음과 같습니다:
$H{0}$: 2012년과 2016년의 민주당 득표 비율은 동일하다. $H{A}$: 2012년과 2016년의 민주당 득표 비율은 서로 다르다.
sample_dem_data가 제공되며 state, county 이름 외에 diff, dem_percent_12, dem_percent_16 열을 포함합니다. pingouin과 pandas는 각각 pingouin, pd로 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 가설 검정
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Conduct a t-test on diff
test_results = ____
# Print the test results
print(test_results)