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연습 문제

카이제곱 검정 수행하기

카이제곱 독립성 검정은 한 범주형 변수의 성공 비율이 다른 범주형 변수의 범주에 따라 달라지는지를 비교합니다.

무역 거래에서는 계약의 세부 조건을 간단히 표시하기 위해 약식 표현을 자주 사용합니다. 이는 국제상업회의소(ICC)의 국제 무역 규칙으로, 줄여서 인코텀즈(incoterms)라고 합니다.

late_shipments 데이터셋에는 각 선적에 적용된 인코텀즈를 나타내는 vendor_inco_term 변수가 있습니다. 선택지는 다음과 같습니다.

  • EXW: "Ex works". 구매자가 운송 비용을 부담합니다.
  • CIP: "Carriage and insurance paid to". 판매자가 물품이 선적될 때까지 운임과 보험료를 부담합니다.
  • DDP: "Delivered duty paid". 판매자가 물품이 도착 항에 도달할 때까지 운송 비용을 부담합니다.
  • FCA: "Free carrier". 판매자가 운송 비용을 부담합니다.

인코텀즈가 화물 운송비의 고저에 영향을 줄 수도 있겠죠. 유의수준 0.01로 다음 가설을 검정해 보세요.

\(H_{0}\): vendor_inco_term와 freight_cost_group는 서로 독립이다.

\(H_{A}\): vendor_inco_term와 freight_cost_group는 서로 연관되어 있다.

late_shipments를 사용할 수 있으며, 다음 패키지가 로드되어 있습니다: matplotlib.pyplot은 plt, pandas는 pd, 그리고 pingouin.

지침 1/5

undefined XP
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  • late_shipments에서 vendor_inco_term별로 freight_cost_group의 비율을 계산하세요.