표본 평균 계산하기

late_shipments 데이터셋에는 의료 물품 배송에 관한 공급망 데이터가 들어 있습니다. 각 행은 한 부품의 배송을 나타냅니다. late 열은 해당 부품이 늦게 배송되었는지를 표시합니다. 값이 "Yes"이면 늦게 배송된 것이고, "No"이면 제시간에 배송된 것입니다.

분석은 점추정치(또는 표본 통계량)인 지연 배송 비율을 계산하는 것부터 시작할게요.

pandas에서는 범주형 DataFrame 열에서 특정 값의 비율을 다음 문법으로 빠르게 계산할 수 있습니다:

prop = (df['col'] == val).mean()

late_shipments는 이미 제공되어 있고, pandas는 pd로 로드되어 있습니다.