가설 검정은 어떻게 작동하며 어떤 문제를 해결할 수 있을까요? 이를 알아보기 위해 단일 표본 비율 검정의 전체 과정을 순서대로 살펴봅니다. 그 과정에서 z-점수, p-value, 그리고 거짓 음성/거짓 양성 오류 같은 중요한 개념을 만나게 됩니다.

가설 검정과 z-점수

A/B 테스트의 활용

표본 평균 계산하기

z-점수 계산하기

p-값

형사 재판과 가설 검정

왼쪽 꼬리, 오른쪽 꼬리, 양쪽 꼬리

p-value 계산하기

통계적 유의성

p-value로 결정 내리기

신뢰 구간 계산하기

I종 오류와 II종 오류

가설 검정 기초

이 장에서는 두 집단 간 평균 차이를 t-test로 검정하는 방법을 배우고, 이를 ANOVA와 쌍대 t-test를 사용해 두 집단을 넘어 더 많은 집단으로 확장합니다.

t-검정 수행하기

가설 검정 워크플로

두 표본 평균 검정 통계량

t-통계량으로 p-값 계산하기

왜 t가 필요할까요?

t-분포

t에서 p로

대응표본 t-검정

대응이 필요할까요?

차이 시각화하기

ttest() 사용하기

ANOVA 검정

다수 범주 시각화하기

ANOVA 검정 수행하기

쌍대 t-검정

두 표본 검정과 ANOVA

이제 두 집단 간 비율 차이를 비율 검정으로 살펴볼 차례입니다. 실습을 통해 비율 검정을 두 집단을 넘어 chi-square 독립성 검정으로 확장하고, 단일 표본의 chi-square 적합도 검정으로 돌아와 확인해 봅니다.

단일 표본 비율 검정

비율에 t를 쓰나요?

단일 비율 검정

두 집단 비율 검정

두 표본에 대한 proportions_ztest()

카이제곱 독립성 검정

카이제곱 분포

카이제곱 검정은 꼬리가 몇 개인가요?

카이제곱 검정 수행하기

카이제곱 적합도 검정

적합도 시각화하기

적합도 검정 수행하기

비율 검정

마지막으로, 모수 가설 검정이 전제하는 가정을 배우고, 그 가정이 충족되지 않을 때 비모수 검정을 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅니다.

가설 검정의 가정

가설 검정의 공통 가정

표본 크기 점검

비모수 검정

어떤 모수적 검정인가요?

윌콕슨 부호순위 검정

비모수 ANOVA와 독립 표본 t-검정

Wilcoxon-Mann-Whitney

Kruskal-Wallis

축하합니다!

U.S. Republican Votes 2008/2012

Late Shipments

Stack Overflow

Course Glossary

U.S. Democrat Votes 2012/2016

가설 검정은 데이터셋에 대한 질문에 통계적으로 엄밀하게 답하도록 도와줍니다. 이 강의에서는 t-test, 비율 검정, chi-square 검정 같은 대표적인 검정을 언제 어떻게 사용하는지 배우면서 Python 분석 역량을 키우게 됩니다. Stack Overflow 사용자 피드백과 의료 물품 배송의 공급망 데이터 등 실제 데이터를 다루며, 각 검정이 동작하는 방식과 그에 내재한 핵심 가정들을 깊이 있게 이해하게 돼요. 또한 비모수 검정이 전통적인 가설 검정의 한계를 어떻게 넘어설 수 있는지도 살펴봅니다.

동영상에는 하단 왼쪽의 "Show transcript"를 클릭하면 확인할 수 있는 실시간 대본이 제공됩니다.
강의 용어집은 오른쪽 리소스 섹션에서 확인하실 수 있어요.
CPE 학점을 취득하려면 강의를 완료하고 인증 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭하면 평가로 이동할 수 있습니다.

Sampling in Python

Python에서 t-검정, 비율 검정, 카이제곱 검정 사용법을 배우세요.

Python으로 배우는 가설 검정

Python에서 t-검정, 비율 검정, 카이제곱 검정과 같은 일반적인 가설 검정을 언제 어떻게 사용하는지 알아보세요.

데이터 과학자 보조  in Python

데이터 분석가  in Python

통계 기초  in Python

가설 검정의 공통 가정

Python으로 배우는 가설 검정

실습형 인터랙티브 연습문제