ADX 시각화하기
ADX는 추세의 강도를 수치화할 수 있지만, 상승장인지 하락장인지 방향을 알려주지는 않아요. 일반적으로 ADX가 25를 넘으면 뚜렷한 추세장이 형성된 것으로 봅니다. 이를 더 잘 이해하기 위해 ADX를 계산하고 가격 데이터와 함께 그래프로 그려 볼 거예요.
이전 연습 문제와 마찬가지로 Tesla 주식의 일별 과거 가격 데이터가 stock_data로 로드되어 있어요. 또한 talib이 이미 임포트되어 있고, matplotlib.pyplot은 plt로 임포트되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 금융 트레이딩
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate ADX
stock_data['ADX'] = ____(stock_data['____'], stock_data['____'], stock_data['____'])
# Create subplots
fig, (ax1, ax2) = ____(2)
# Plot ADX with the price
ax1.set_ylabel('Price')
____(stock_data['____'])
ax2.set_ylabel('ADX')
____(stock_data['____'], color='red')
ax1.set_title('Price and ADX')
plt.show()