블록 내 인센티브별 생산성 시각화
작업자 생산성 예제를 이어서, 처리(treatment)가 무작위로 할당되었다면 기대되는 방식대로 생산성 점수가 데이터 전반에 분포하는지 살펴보려고 합니다. 이는 예방적 점검 단계이며, 세 가지 처리의 효과에 대한 본격적인 분석과 후속 결과는 아직 수행하지 않았다는 점에 유의하세요!
seaborn과 matplotlib.pyplot은 각각 sns와 plt로 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 실험 설계
연습 안내
- boxplot을 사용해 블록 내에서 처리별 생산성 점수를 시각화하세요.
x에는'block',y에는'productivity_score',hue에는'Treatment'를 지정합니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Make a plot showing how productivity_score varies within blocks
sns.____(x='____',
y='____',
hue='____',
data=prod_df)
plt.show()