유통기한의 이분산성 확인
식품 보존 방법을 살필 때, 유통기한과 같은 한 변수의 분산이 영양 성분 보존율과 같은 다른 변수의 범위에 따라 어떻게 달라지는지 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 패턴(이분산성)을 파악하면 보존 효과의 일관성에 대해 통찰을 얻을 수 있습니다. food_preservation 데이터셋은 다양한 보존 방법이 여러 식품 유형에 미치는 결과를 담고 있으며, 특히 영양 성분 보존과 그에 따른 유통기한 간 균형을 강조합니다.
food_preservation DataFrame과 pandas는 pd, numpy는 np, seaborn은 sns, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 불러와 드렸습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 실험 설계
연습 안내
'NutrientRetention'과'ShelfLife'사이의 이분산성을 확인하기 위해 적절한 플롯을 사용하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()