공변량 보정: 병아리 성장 데이터
농업 과학에서 다양한 식이 요법에 따른 병아리의 성장 패턴을 연구한다고 가정해 볼게요. 이 연구의 데이터는 각 식단과 그에 따른 체중 변화 사이의 복잡한 관계를 보여 줍니다. 데이터에는 서로 다른 나이에서의 병아리 체중 측정값이 포함되어 있어, 공변량 보정을 탐구할 수 있습니다. 여기서 age는 공변량으로 사용되며, 결과 변수인 병아리의 weight에 영향을 줄 수 있습니다.
실험 데이터 exp_chick_data와 공변량 데이터 cov_chick_data가 로드되어 있으며, 다음 라이브러리도 함께 불러와 두었어요:
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 실험 설계
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____,
____, on='____')
# Print the merged data
print(____)