보존 방법의 시각화와 검정
식품 과학자인 여러분은 다양한 보존 방법이 영양소 보존률에 얼마나 효과적인지, 그리고 이러한 방법이 유통기한에 어떤 영향을 미치는지 평가하는 임무를 맡고 있습니다. food_preservation 데이터셋에는 냉동(Freezing), 통조림(Canning) 등 다양한 방법으로 보존한 여러 식품 유형이 포함되어 있습니다. 데이터셋의 각 항목에는 해당 식품의 영양소 보존률과 계산된 유통기한이 기록되어 있어, 보존 기법이 식품 품질에 미치는 영향을 분석할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.
food_preservation과 함께 다음 임포트가 미리 로드되어 있습니다:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import mannwhitneyu
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 실험 설계
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Filter to Freezing and Canning data
condensed_food_data = food_preservation[food_preservation['PreservationMethod'].____(['____', '____'])]
# Create a violin plot for nutrient retention by preservation method
____(data=food_preservation,
x="____",
y="____")
plt.show()