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내구성 차이 시각화

장난감 내구성 분석에 이어, 연구팀은 Educational(교육용)과 Recreational(놀이용) 장난감 각각의 내구성 점수 분포를 시각화해 주기를 원합니다. 이런 시각화는 각 범주의 점수 범위와 변동성을 직관적으로 파악하는 데 도움이 되어, 비기술 이해관계자에게 결과를 설명하고 향후 제품 개발 의사결정을 이끄는 데 필수적입니다.

데이터는 toy_durability DataFrame에 있으며, seaborn과 matplotlib.pyplot은 각각 sns, plt로 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 실험 설계

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연습 안내

  • 커널 밀도 추정(KDE) 플롯을 사용해 Educational과 Recreational 장난감의 'Durability_Score' 분포를 시각화하고, 'Toy_Type' 열을 이용해 분포 색을 다르게 지정해 차이를 강조하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____", 
         hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()
코드 편집 및 실행