캠페인 상호작용의 히트맵

데이터를 시각화하면 즉시 보이지 않는 패턴을 발견할 수 있어요. 마케팅에서는 서로 다른 요인이 어떻게 상호작용해 캠페인 성과에 영향을 주는지 이해하는 것이 매우 중요합니다. 메시지 스타일과 시간대별 전환 수를 기반으로 히트맵을 만들면 어떤 조합이 가장 성과가 좋고, 어떤 조합은 재평가가 필요한지 빠르게 파악할 수 있어요. 이 시각화 도구는 최대 효과를 위해 전략을 최적화하려는 마케팅 팀에게 아주 유용합니다.

이전 연습 문제의 데이터는 marketing_pivot으로 불러와 두었고, seaborn은 sns로, matplotlib.pyplot은 plt로 로드되어 있습니다.