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演習

에너지 연구를 위한 필요한 표본 수 추정

에너지 분야에서는 연구자가 에너지 효율을 높이거나 소비를 줄이기 위한 새로운 기술이나 이니셔티브의 효과를 평가해야 하는 경우가 많습니다. 이번 연구는 두 가지 에너지 절감 방안, 즉 "Smart Thermostats"와 "LED Lighting"의 효과를 비교하려고 합니다. 두 방안 간 에너지 절감 효과의 유의미한 차이를 검출할 충분한 검정력을 확보하기 위해, 여러분은 파워 분석을 수행할 예정입니다.

pandas as pd, numpy as np, 그리고 from statsmodels.stats.power import TTestIndPower가 로드되어 있습니다.

指示

100 XP
  • TTestIndPower 객체를 인스턴스화하세요.
  • 중간 정도의 효과 크기(Cohen's d = 0.5)를 가정하고, 유의수준(alpha) 0.05, 두 집단의 크기가 동일한 조건에서 검정력 0.9를 달성하기 위해 각 집단(Smart Thermostats와 LED Lighting)에 필요한 표본 수를 추정하는 파워 분석을 수행하세요.