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농업 실험에서의 정규성 시각화

여러분은 네 가지 서로 다른 사료를 급여한 4개 그룹으로 나눠 50마리의 닭을 대상으로 실험 중인 한 농업 회사의 프로젝트에 참여하고 있어요. 20일 동안 이틀마다 체중을 측정했습니다.

이제 chicken_data를 분석해 정규성을 평가해 볼 거예요. 정규성은 모수 통계 검정의 적합성을 판단하는 데 중요하며, 먼저 데이터 분포를 시각적으로 확인하는 것부터 시작합니다. 필요한 패키지는 이미 불러와 두었습니다:

import seaborn as sns
import pandas as pd
from statsmodels.graphics.gofplots import qqplot

Инструкции 1 / 3

undefined XP
  • 1
    • 정규성을 시각화하기 위해 커널 밀도 추정(KDE)을 사용하여 닭의 weight 분포를 그리세요.
  • 2
    • 닭의 weight에 대해 표준 기준선이 있는 QQ 플롯을 만들어 정규성을 시각적으로 평가하세요.
  • 3
    • 'Time'이 2인 경우로 chicken_data를 서브세팅하고, subset_data에서 'weight'의 KDE를 그려 시간이 지나도 데이터가 정규적인지 확인하세요.