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대출 승인 수익률 시각화

금융 서비스 분야에서는 대출 승인률에 영향을 미치는 요인을 파악하는 일이 대출기관과 신청자 모두에게 매우 중요합니다. 한 금융기관이 연구를 수행하여 대출 신청 데이터를 수집했으며, 신청 금액, 신청자의 신용 점수, 고용 상태, 그리고 최종 승인 과정의 수익률을 상세히 기록했습니다. 이 풍부한 데이터셋은 대출 의사결정에 작용하는 미묘한 역학을 들여다볼 수 있는 창을 제공합니다. 여러분은 loan_approval_yield 데이터셋을 탐색해 대출 금액과 신용 점수가 승인 수익률에 어떻게 영향을 미치는지 파악해 달라는 요청을 받았습니다.

loan_approval_yield DataFrame과 seaborn은 sns로, matplotlib.pyplot은 plt로 로드되어 있습니다.

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# Use Seaborn to create the bar graph
sns.catplot(x="____", 
            y="____", 
            hue="____", 
            kind="____", 
            data=loan_approval_yield)
plt.title("Loan Approval Yield by Amount and Credit Score")
plt.show()
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