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연습 문제

모델 학습하기

영상에서 scikit-learn을 사용해 모델을 학습하는 방법을 배웠습니다. 이번 연습에서는 심장병 데이터셋에 대해 support vector classifier(SVC) 모델을 학습하며 실습해 보겠습니다. 데이터셋을 학습용과 테스트용으로 분할하고, 필요한 모델을 올바른 매개변수로 정의한 뒤, 분할된 데이터로 학습시키세요. 심장병 데이터의 특징(feature)과 타깃은 각각 heart_disease_X, heart_disease_y로 불러와져 있습니다.

지침 1/4

undefined XP
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  • sklearn에서 train_test_split 함수와 SVC 모델 타입을 가져오세요.