MLflow 단계 순서 정하기

ML 라이프사이클의 모델링과 평가 단계에서 성공하려면, 다양한 실험의 이력을 기록해 실행 간 비교 가능성과 재현성을 확보하면서, 정돈된 작업 공간을 유지해야 합니다. MLflow는 실험을 견고하게 관리할 수 있는 유용하고 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 영상에서 여러분은 실행(run)을 생성하고 시작하며, 로그를 남기고, 실행을 조회하는 데 사용하는 다양한 단계와 명령을 배웠습니다. 이 연습에서는 실험 관리에 일반적으로 사용되는 MLflow 명령의 순서를 올바르게 배열해 보겠습니다.