Feature store와 model registry 비교

Feature store와 model registry는 Machine Learning 라이프사이클의 핵심 구성 요소입니다. 체계적이고 재현 가능하며 공유 가능한 결과를 보장하려면, 시간이 지나며 생성한 다양한 리소스를 종합적으로 기록하고, 그 진화와 변경 사항이 전체 개발 프로세스에 미치는 영향을 꼼꼼히 추적해야 합니다.