Confusion matrix 해석

heart_disease 데이터셋에 대한 실제 진단값과 예측 진단값, 즉 actuals와 predictions가 제공되어 있어요. 불러온 confusion_matrix() 함수를 사용해 이 진단값들로 confusion matrix를 만들고, 이를 바탕으로 정답을 선택하세요. sklearn의 confusion matrix 출력 형식은 다음과 같아요:

	Actual: Heart disease	Actual: No heart disease
Predicted: Heart disease
Predicted: No heart disease

⚠️ Note: IPython Shell 터미널에 코드를 입력하고 Enter를 누르세요.