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Exercise

MLFlow로 로깅하고 데이터 가져오기

MLflow는 ML 수명 주기를 관리하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 실험을 추적하고, 코드를 재현 가능한 실행으로 패키징하며, 모델을 공유하고 배포하는 데 사용할 수 있어요. 이번 연습에서는 심장 질환 모델 학습 실험의 일부 파라미터를 로깅해 보겠습니다. mlflow는 임포트되어 있고, 학습된 심장 질환 model이 로드되어 있어요.

Instrukcje

100 XP
  • 이름이 "Logistic Regression Heart Disease Prediction"인 MLflow 실험을 초기화하세요.
  • 실행을 시작한 뒤, 학습된 모델의 계수(coefficient)와 절편(intercept)을 로깅하세요.