Feature engineering: 분류하기

이전 영상에서 Machine Learning 라이프사이클에서 특성 처리의 중요성을 배웠어요. 특성 처리는 보통 EDA와 데이터 정리 이후, 모델링 이전에 이뤄집니다. 이번 연습에서는 영상에서 설명한 대로 특정 항목들이 feature engineering에 쓰이는지, feature selection에 쓰이는지 분류해 보며 이해도를 확인해 볼 거예요. 여기서 항목은 라이브러리, 기법, 함수가 될 수 있습니다.