AWS EB를 사용한 모델 배포
Machine Learning 모델 배포는 엔드 투 엔드 Machine Learning 과정에서 매우 중요한 단계예요. 배포를 통해 모델을 최종 사용자와 다른 애플리케이션에 제공할 수 있어, 처리한 의료 데이터와 학습한 모델을 바탕으로 유용한 인사이트와 예측을 전달할 수 있습니다. 모델을 Elastic Beanstalk 같은 클라우드 서비스에 배포하면 접근성, 확장성, 안정성을 확보할 수 있어, 모델 성능 개선과 다른 시스템과의 통합에 더 집중할 수 있어요.
이 연습 문제에서는 3장에서 배운 개념을 실제로 적용해 보겠습니다. 목표는 Amazon Web Services(AWS)의 Elastic Beanstalk를 사용해 컨테이너화된 Machine Learning 모델을 배포하는 것입니다. 제공된 명령어들을 올바른 순서로 배열해 모델을 배포하고 확인해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
