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Exercise

KFold 교차 검증

ML 모델을 다룰 때는 보지 못한 데이터에서 성능을 평가하는 것이 중요합니다. 이를 위한 일반적인 기법이 k-fold 교차 검증이에요. 이 연습 문제에서는 k-fold 교차 검증이 데이터셋을 학습용과 테스트용으로 어떻게 분할하는지 살펴보겠습니다. KFold와 심장 질환 데이터셋의 특성 heart_disease_df_X는 이미 불러와 드렸어요.

Instructions

100 XP
  • n_splits=5, shuffle=True, random_state=42로 KFold 객체를 생성하세요.
  • kfold.split()을 사용해 데이터를 분할하세요.
  • 학습 분할과 테스트 분할 각각의 데이터 포인트 개수를 출력하세요.