데이터 드리프트 탐지 및 교정 기법

Machine Learning에서는 배포된 모델의 성능을 시간에 따라 유지하는 방법을 이해하는 것이 중요해요. 실무자들이 자주 겪는 과제 중 하나는 입력 데이터의 분포가 변할 때 발생하는 데이터 드리프트입니다. 데이터 드리프트는 모델 성능 저하와 부정확한 예측으로 이어질 수 있어요.

Machine Learning 모델에서 데이터 드리프트를 탐지하고 교정하기 위한 적절한 단계는 무엇인가요? (해당되는 모든 항목을 선택하세요).