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Exercise

배포된 모델의 출력을 시간 경과에 따라 시각화하기

이번 연습 문제에서는 1월과 2월의 두 달치 데이터를 활용해, 시간이 지나면서 심장 질환 모델의 예측이 어떻게 변하는지 모니터링해 보겠습니다. 이 모델은 심장 질환 여부를 예측하는 이진 분류 작업을 수행하도록 학습되었고, 해당 두 달 동안의 예측 결과가 로그에 기록되어 있습니다.

최근 두 달간의 모델 예측 로그가 Elastic Beanstalk를 통해 생성되었고, 각 달의 예측을 담은 target 열을 가진 pandas DataFrame인 logs_january와 logs_february로 가져왔다고 가정하세요. matplotlib.pyplot은 plt로 임포트되어 있습니다.

Instrukcje

100 XP
  • 1월과 2월의 모델 target 예측을 인접한 막대 그래프로 그려, 시간에 따른 예측 분포를 시각화하세요.