시작하기무료로 시작하기

가장 많이 걸어온 길

지난 챕터 마지막에서는 대형 기업의 채용 프로세스를 살펴봤습니다. 이번 챕터에서는 이 프로세스를 좀 더 자세히 분석해 보겠습니다. 먼저 프로세스의 해피 패스(happy path) 를 살펴볼까요? 이전 챕터에서 관찰했던 잦은 반복이 여기서도 나타날까요?

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 비즈니스 프로세스 분석

강의 보기

연습 안내

  • filter_trace_frequency()를 사용하여 vacancies 프로세스에서 가장 자주 나타나는 상위 20%의 변형을 선택하세요. 결과를 happy_path에 저장하세요.
  • 프로세스 맵을 이용해 해피 패스를 시각화하세요. frequency()의 value를 "absolute_case"로 설정하여 절대 케이스 빈도를 표시하세요.
  • 해피 패스에서는 "Restart procedure" 활동이 없는 것으로 보입니다. 전체 평균 처리 시간은 215일이었습니다. 해피 패스의 평균 처리 시간은 얼마인가요?

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Select top 20% of cases according to trace frequency
happy_path <- vacancies %>% 
  ___(___)

# Draw a process map of absolute case frequency
happy_path %>% 
  ___(type = ___(value = ___))

# Compute throughput time (in days)
___ %>% 
  ___(units = "days")
코드 편집 및 실행