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식습관 분석

24명의 참가자가 짧은 기간 동안 자신의 식사 활동을 기록했습니다. 총 일곱 가지 활동이 정의되었습니다.

  • 아침 식사 준비 및 섭취
  • 점심 식사 준비 및 섭취
  • 저녁 식사 준비 및 섭취
  • 간식 섭취

eat_patterns 객체에 저장된 데이터를 활용하여 이 식사 프로세스 의 시간적 측면을 살펴보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 비즈니스 프로세스 분석

강의 보기

연습 안내

  • 참가자들이 가장 많은 시간을 할애한 식사는 무엇인가요? performance() 프로파일을 사용하여 프로세스 맵을 그리되, 중앙값 시간 간격을 시간(hours) 단위로 표현하세요.
  • 각 활동별로 실제 소요 시간의 편차가 큰가요? 적절한 수준으로 processing_time() 지표를 사용하고, 결과를 플롯으로 시각화하세요.
  • 활동을 하루 중 시간대("relative_day")에 따라 배치하고, 케이스를 첫 번째 활동("start_day") 기준으로 정렬한 점선 차트를 그리세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Draw a process map of median performance in hours
eat_patterns %>% 
  process_map(type = ___(FUN = ___, units = ___))

eat_patterns %>% 
  # Calculate variation in processing times of activity durations
  ___(level = ___) %>% 
  # Plot it
  ___()

# Draw a dotted chart of relative data sorted by start day
eat_patterns %>% 
  dotted_chart(x = ___, sort = ___, units = "secs")
코드 편집 및 실행