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트레이스 분석

프로세스를 이해하기 위해 먼저 구조가 얼마나 체계적인지 살펴보겠습니다. 먼저 (1) 트레이스 커버리지 그래프를 그리고, (2) 올바른 설명을 선택하세요. 그런 다음, (3) trace_explorer()를 사용해 가장 빈번한 프로세스 변형을 시각화해 보세요.

트레이스 커버리지는 level = "trace"를 설정한 trace_coverage() 지표로 구할 수 있습니다. 결과는 트레이스 수와 이벤트 로그의 누적 커버리지 간의 관계를 보여 줍니다.

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otc 데이터에 trace_coverage()를 적용하여 트레이스 커버리지 그래프를 그리고, 프로세스의 구조화 정도를 분석해 보세요.