판매 데이터 변환 (1/3)
quotations 데이터셋에는 여러 활동의 타임스탬프와 해당 활동을 수행한 직원 정보가 포함되어 있습니다. 그러나 quotations는 아직 분석하기 쉬운 형식으로 저장되어 있지 않습니다. dplyr의 mutate(), tidyr의 pivot_longer(), pivot_wider(), separate_*(), 그리고 forcats의 fct_recode()를 사용하여 다음 단계를 수행하고 데이터를 분석에 적합한 형태로 준비해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다