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먹고, 자고, 반복하기

이번에는 참가자들이 세수, 수면, TV 시청 등 다른 일상 활동도 기록했습니다. 해당 데이터는 daily_activities 데이터셋에서 확인할 수 있습니다.

아래 질문들을 세 가지 성능 지표를 활용해 풀어보세요.

  • processing_time() — 사람이 활동 중인 시간을 측정합니다.
  • idle_time() — 사람이 유휴 상태인 시간을 측정합니다.
  • throughput_time() — 첫 번째와 마지막 이벤트 사이의 총 시간을 측정합니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 비즈니스 프로세스 분석

강의 보기

연습 안내

  • 처리 시간 지표를 사용하여 가장 많은 시간을 차지하는 활동과 가장 적은 시간을 차지하는 활동은 무엇인지 그래프로 나타내 보세요.
  • 데이터가 기록된 평균 지속 시간(시간 단위), 즉 한 사람의 첫 번째 활동부터 마지막 활동까지의 평균 시간은 얼마인가요?
  • 일부 참가자는 활동을 연속적으로 기록하지 않았습니다. 참가자별로 활동이 중단된 평균 시간(시간 단위)은 얼마인가요?

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Time per activity
daily_activities %>% 
  ___(level = "___") %>% 
  plot()


# Average duration of recordings
daily_activities %>% 
  ___(___, units = "hours")


# Missing activities
daily_activities %>% 
  ___(___, ___)
코드 편집 및 실행