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コグノスティクスの追加

by_symbol データと株式メタデータを結合したデータを使って、対数時価総額のカスタムコグノスティクスを作成する練習をしましょう。

この演習はコースの一部です

RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

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演習の手順

  • mutate() を使って、market_cap の常用対数(底10)を表す新しい変数 market_cap_log を作成してください。
  • cog() ラッパー関数を使って、コグノスティクスにカスタムの説明 "log base 10 market capitalization" を設定してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

library(trelliscopejs)
library(dplyr)

# Create market_cap_log
by_symbol <- mutate(by_symbol,
  ___ = cog(
    val = ___(___),
    ___ = "log base 10 market capitalization"
  )
)
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