日別乗車数
タクシーの乗車データを集計・可視化する方法として、カレンダー上の日付ごとの乗車数を確認する方法があります。この演習では、その集計を行い、日別乗車数が時間帯や曜日によってどのように変化するかを調べましょう。
tx データセットはあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する
演習の手順
- 乗車日（
pickup_date）でグループ化し、乗車数を集計した日別サマリーを作成しましょう。新しい変数名はn_ridesとします。dplyr のn()関数を使うと、各グループの観測数をカウントできます。 - ggplot2 の
geom_line()を使って結果をプロットしましょう。x 軸にpickup_date、y 軸にn_ridesを設定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Summarize the number of taxi rides by pickup day
daily_count <- tx %>%
group_by(___) %>%
summarise(n_rides = ___)
# Create a line plot
ggplot(daily_count, aes(___, ___)) +
___