会員種別と曜日の影響
前のプロットをさらに発展させ、BIXI の会員かどうかを示す変数を集計に追加して、ファセットの次元として取り入れましょう。
この演習はコースの一部です
RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する
演習の手順
- 出発週、出発時間帯、曜日、会員種別の組み合わせごとに、乗車回数
nを計算してください。 - 点グラフを使って、y 軸に
n、x 軸にstart_wkをプロットし、点をweekdayで色分けしてください。 facet_grid()を使って、列方向にstart_hod、行方向にmembershipを変化させるファセットを作成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute wk_memb_hod
wk_memb_hod <- bike %>%
___ %>%
___
# Plot the result
ggplot(wk_memb_hod, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
facet_grid(___ ~ ___) +
scale_y_sqrt()