タクシー運賃の分布
ニューヨーク市のタクシー料金について調べ、合計運賃のヒストグラムを見てみましょう。運賃のデータは大きく偏っている可能性があるため、x 軸を対数スケールでプロットします。
データセット tx はあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する
演習の手順
geom_histogram()を使って、合計運賃total_amountの分布をプロットしましょう。- 最後の行で、
scale_x_log10()を使って x 軸に常用対数スケールを適用します。合計運賃が $0 のデータ点が 62 件あり、対数が無限大になるため無視されるという警告メッセージが表示されますが、問題ありません。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
library(ggplot2)
# Create a histogram of total_amount
ggplot(___, aes(___)) +
___ +
___