日別プロット
次に、各日のライド数と時刻の関係を見てみましょう。まず、データセット内で最初の完全な月（5月）の集計データセットを作成し、確認します。
この演習はコースの一部です
RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する
演習の手順
start_monを使って、5月のデータに絞り込みます。start_day、start_hod、membershipの組み合わせごとにライド数を集計します。- 点グラフを使って時刻とライド数の関係を表示し、
membershipに基づいて点の色を設定します。 facet_wrap()を使ってstart_dayでファセットを作成し、曜日が縦に並ぶよう列数を7に指定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute daily_may
daily_may <- bike %>%
filter(___) %>%
group_by(___) %>%
summarise(n = ___)
# Plot the result
ggplot(daily_may, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
___