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  5. RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

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演習

データの拡張:ルートの要約統計量

可視化の準備がほぼ整ったデータセット route_hod があります。インタラクティブな表示を想定して、コグノスティクスとして役立つ変数をいくつか追加しましょう。

指示

100 XP
  • 各ルートについて、総乗車回数を計算してください。
  • 各ルートについて、平日の1時間あたり平均乗車回数と週末の1時間あたり平均乗車回数の差を計算してください。変数 n はすでに1時間ごとの集計値であるため、たとえば平日の平均は mean(n[weekday == "workweek"]) で計算します。
  • 各ルートについて、提供されている make_gmap_url 関数を使用し、データから適切な引数を渡してGoogle Maps上のルートを示すURLを含む変数を追加してください。