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  3. R による Supervised Learning：回帰
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演習

重回帰（パート1）

この演習では、血圧データセット（Source）を使い、blood_pressure を weight と age の関数としてモデル化します。

データフレーム bloodpressure はあらかじめ読み込まれています。

指示

100 XP
  • blood_pressure を age と weight の関数として明示した式を定義してください。式を変数 fmla に代入し、出力します。
  • fmla を使って、データセット bloodpressure 内の age と weight から blood_pressure を予測する線形モデルを当てはめてください。モデル名は bloodpressure_model とします。
  • モデルを出力し、summary() を呼び出してください。血圧は年齢とともに上がりますか、下がりますか？ 体重ではどうですか？