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決定木で予測する

decision tree

こちらは、前の動画で示した脳データセットから学習した決定木です。この木は、いくつかの哺乳類について、gestation time(妊娠期間〈日数〉)と、その種の平均的なlitter size(出生子数)を入力として、期待される知能(人間の知能は1)を予測します。

リーフノードには、そのノードに含まれるデータの期待される脳サイズと、そのノードに入るデータの割合(パーセント)が表示されています。

妊娠期間が265日、平均出生子数が1のゴリラの知能を予測したいとします。

この木のモデルは、相対的な脳サイズをいくつと予測しますか?

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R による Supervised Learning:回帰

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