1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. R による Supervised Learning：回帰
Connected

Exercises

相関と R-squared

2 変数 \(x\) と \(y\) の線形相関は、両者の線形関係の強さを表します。\(x\) と \(y\) がそれぞれ

  • 二乗誤差を最小化する回帰モデル（線形回帰など）の予測値、
  • 学習データの真の目的変数、

であるとき、相関の二乗は \(R^2\) と等しくなります。この演習ではそれを確認します。

unemployment と unemployment_model が用意されています。

คำแนะนำ

100 XP
  • cor()（docs）を使って、予測値と女性失業率の相関を求めます。変数名を rho とし、表示してください。ピアソン相関（デフォルト）を使っていることを確認します。
  • rho を二乗して rho2 に代入し、表示してください。
  • glance() を使ってモデルの \(R^2\) と rho2 を比較します。同じになっていますか？