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Exercises

カテゴリ変数を使ったモデリング

この演習では、flowers データに対して線形モデルを当てはめ、Time と Intensity から Flowers を予測します。

前の演習で作成したモデルの formula fmla と、モデル行列 mmat は引き続き利用できます。

คำแนะนำ

100 XP
  • fmla と lm を使って、Intensity と Time から Flowers を予測する線形モデルを学習し、変数 flower_model に代入します。
  • summary() を使って、mmat の構造を確認しましょう。
  • summary() を使って flower_model を確認します。変数は mmat で見たものと一致していますか？
  • flower_model を使って花の数を予測し、予測値を flowers の列 predictions として追加します。
  • 予測値と実測の散布図を描きます（x軸に予測値）。空欄を埋めて完成させてください。