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Exercise

対数変換した金額の出力をモデリングする

この演習では、金額データを対数変換してモデリングし、その「対数金額」から予測値を元の金額単位に戻す練習をします。読み込まれているデータには、被験者の2005年の収入（Income2005）と、被験者が1981年に受験した複数の適性検査の結果が含まれます。

  • Arith
  • Word
  • Parag
  • Math
  • AFQT（Armed Forces Qualifying Test のパーセンタイル）

データはすでに学習用とテスト用（それぞれ income_train と income_test）に分割され、読み込まれています。入力変数から log(income) のモデルを作成し、その後に log(income) を income に戻します。

Instrukcje

100 XP
  • 学習用データにおける収入の要約統計量を見るため、income_train$Income2005 に対して summary() を呼び出します。
  • 5つの検査を説明変数として、log(Income2005) を表す式を変数 fmla.log に作成します。出力して確認します。
  • income_train データに対して log(Income2005) の線形モデル model.log を当てはめます。
  • model.log を使って income_test データセットで収入を予測し、列 logpred に格納します。
    • logpred の summary() を確認し、値のスケールが Income2005 と大きく異なることを確認します。
  • 予測値を「金額単位」に戻すため、対数変換を逆にします：exp(income_test$logpred)。
    • pred.income の summary() を確認し、スケールが Income2005 に近くなっていることを確かめます。
  • テストセットにおける予測収入と実際の収入の散布図を描くため、空欄を埋めてコードを完成させます。