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  3. R による Supervised Learning：回帰
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연습 문제

新しいデータで自転車レンタル数を予測する

この演習では、前の演習で作成したモデルを使って8月の予測を行います。データセット bikesAugust は bikesJuly と同じ列を持ちます。

glm の poisson または quasipoisson モデルからカウントを予測するときは、predict()（docs）で必ず type = "response" を指定する必要があることを思い出してください。

モデル bike_model とデータフレーム bikesAugust はあらかじめ読み込まれています。

지침

100 XP
  • predict を使って、bikesAugust データに対する1時間あたりの自転車台数を予測し、列 bikesAugust$pred に代入します。
  • 空欄を埋めて、8月データに対する予測の RMSE を求めてください。
  • 空欄を埋めて、予測値と実カウントを比較するプロットを作成してください。
    • 予測値が負になるものはありますか？