n 分割のクロスバリデーション計画を実装する方法はいくつかあります。この演習では、vtreat::kWayCrossValidation() を使ってそのような計画を作成し、内容を確認します。

kWayCrossValidation() は次の呼び出しでクロスバリデーション計画を作成します。

splitPlan <- kWayCrossValidation(nRows, nSplits, dframe, y)

ここで、nRows は分割するデータの行数、nSplits は望ましいクロスバリデーションの分割数（fold 数）です。

厳密には、dframe と y は kWayCrossValidation では使用されません。これは他の vtreat のデータ分割関数との互換性のためにあります。どちらも NULL に設定して構いません。

得られる splitPlan は nSplits 個の要素からなるリストで、各要素は次の 2 つのベクトルを含みます。

この演習では、データセット mpg に対して 3 分割のクロスバリデーション計画を作成します。

二乗平均平方根誤差（RMSE）