未知のレベル

カテゴリ変数のあるレベルが非常にまれだと、学習データに現れないことがあります。そのレアなレベルが将来のデータに現れると、下流のモデルはどのように扱えばよいか分からない場合があります。このような「未知のレベル」が現れると、model.matrix や caret::dummyVars を使ったワンホットエンコードは正しく機能しません。

vtreat はワンホットエンコードのための model.matrix の「より安全な」代替手段で、未知のレベルを安全に扱えます。vtreat はデータ中の欠損値（カテゴリ変数・連続変数の両方）も処理します。

この演習では、学習データには存在しなかったカテゴリ値を vtreat がどのように扱うかを確認します。前の演習で作成した処理計画 treatplan と変数集合 newvars は引き続き利用できます。 dframe と、新しいデータフレーム testframe があらかじめ読み込まれています。