テスト/トレイン分割を使ってモデルを学習する

mpg データセットを mpg_train と mpg_test に分割できたので、mpg_train を使って、高速道路燃費（hwy）から市街地燃費（cty）を予測するモデルを学習します。

mpg_train データフレームはすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

R による Supervised Learning：回帰

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演習の手順

cty を hwy の関数として表す式（formula）fmla を作成し、出力してください。
fmla と lm() を使って、mpg_train 上で hwy から cty を予測するモデル mpg_model を学習してください。
summary() を使ってモデルを確認してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___

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