RNN レイヤーを積み重ねる

最先端の結果を出すために、深い RNN モデルは数十から数百層になることがあります。

この演習では、LSTM セルのレイヤーを順番に積み重ねて、深い RNN モデルを作る方法を体験します。

そのために、最初の 2 つの LSTM レイヤーでは引数 return_sequences を True に、最後の LSTM レイヤーでは False に設定します。

さらに多くのレイヤーを持つモデルを作るには、同様にレイヤーを次々に追加するか、ループの中で .add() メソッドを使う関数を作成して、少ないコードで多数のレイヤーを追加できます。

LSTM レイヤーをインポートします。
最初の 2 層ではシーケンスを返し、最後の LSTM レイヤーではシーケンスを返さないようにします。
学習済みの重みを読み込みます。
得られた損失と正解率を出力します。