Sequence to sequence モデル

このビデオ演習では、4種類の sequence to sequence モデル（多対一［分類］、および多対多［テキスト生成、ニューラル機械翻訳、言語モデル］）について学びました。この演習では、次の問題設定に対して適切なモデルタイプを選んでください。

あなたは音声認識の専門家である友人を手伝っています。友人は英語のさまざまなアクセントを認識できるモデルを作りましたが、このモデルは「同音異義語」を区別できません。たとえば "sea" と "see"、"write" と "right" のように、発音は同じでも意味が異なる語です。

あなたは、単語の周囲の文脈を利用して語の意味を特定するモデルを使うことを提案します。語の意味を学習することで、新しいモデルは "Did you sea that car?" のような出力を避け、この場合は正しい単語が "see" であると判断できます。

この問題に適した sequence-to-sequence モデルはどれですか？